<i>SLC13A5</i> plays an essential role in the energy shift to oxidative phosphorylation in cisplatin‐resistant mesothelioma stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Mesothelioma is a highly aggressive tumor affecting an increasing number of patients worldwide. Owing to the poor clinical outcomes associated with current therapies, the development of novel therapies that target cancer stem cells (CSCs) is desirable. Here, we examined the applicability of our previously established hydrogel-based rapid CSC generation method to human mesothelioma cell lines and further analyzed the characteristics of the induced mesothelioma stem cell (MesoSC) -like cells. Human mesothelioma cell lines cultured on hydrogels presented increased expression of pan-stem cell markers and acquired spheroid formation and early tumorigenicity, suggesting that MesoSC-like cells are highly malignant. Microarray analysis demonstrated that the expression of SLC13A5, a citrate transporter involved in TCA cycle, was significantly induced in the resulting MesoSC-like cells. The overexpression of SLC13A5 resulted in a metabolic shift toward oxidative phosphorylation, increased phosphorylation of ERK and YAP, and increased SOX2 expression, leading to increased cisplatin resistance. scRNA-seq database analysis revealed that clinical mesothelioma samples contained a small number of SLC13A5-expressing cells. Our findings suggest that the hydrogel-based CSC generation method is also effective for human mesothelioma cells and that SLC13A5 may contribute to MesoSC survival. The new properties of MesoSCs revealed in this study may provide clues for establishing future treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».