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Enregistrement W4407226925 · doi:10.1136/bmjph-2024-001801

Health-related adverse work outcomes associated with post COVID-19 condition: a cross-sectional study

2025· article· en· W4407226925 sur OpenAlex
Hiten Naik, Bingyue Zhu, Lee Er, Hind Sbihi, Naveed Z. Janjua, Peter Smith, Karen C. Tran, Adeera Levin, Wei Zhang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMJ Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Advancing Health OutcomesPublic Health OntarioUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease ControlInstitute for Work & HealthBC Cancer AgencyProvincial Health Services Authority
Organismes subventionnairesMinistry of Health, British ColumbiaProvincial Health Services AuthorityMichael Smith Health Research BCUniversity of British ColumbiaSt. Paul's Foundation
Mots-clésMedicineSick leaveCross-sectional studyWorkloadCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Adverse effectDemographyYoung adultGerontologyPhysical therapyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Symptoms from post COVID-19 condition (PCC) can impair functioning in working-age adults. However, there is uncertainty about the relationship between PCC and work outcomes. This study aimed to assess health-related adverse work outcomes in individuals with a PCC history compared with others who had COVID-19. Methods: This was a cross-sectional study in which participants in British Columbia (BC) completed an online questionnaire. Participants comprised adults who tested positive for SARS-CoV-2 by PCR at least 2 years before questionnaire completion and were working age (18-64) at the time of infection. PCC status was determined by self-report. The health-related adverse work outcomes evaluated included change in occupation or employer, reduced workload, increased sick days compared with before COVID-19, early retirement and indefinite sick leave. Analyses were weighted to reflect the characteristics of individuals who had COVID-19 in BC. Propensity score overlap weighting was used to adjust for relevant sociodemographic and clinical covariates. Results: Among 1106 participants, 966 (87.3%) were employed when they contracted SARS-CoV-2 and included in analyses. Of these participants, 47.8% were female, the median age was 37 and 46.9% had a PCC history. Compared with other individuals who had COVID-19, those with a PCC history were more likely to have had a health-related adverse work outcome (46.5% vs 24.9%; adjusted OR (aOR) 2.6 (95% CI 1.7 to 4.0)) and reported a greater number of sick days in the first 2 years since contracting SARS-CoV-2 (adjusted mean difference 43 days (95% CI 20 to 65)). The risk of a health-related adverse work outcome was especially high in those with post-COVID-19 fatigue (aOR 4.6 (95% CI 2.7 to 7.9)), fever (aOR 4.0 (95% CI 1.7 to 9.6)), weakness (aOR 3.8 (95% CI 2.2 to 6.3)), palpitations (aOR 3.3 (95% CI 2.0 to 5.0)) and brain fog (aOR 3.2 (95% CI 2.0 to 5.0)). Conclusions: PCC is associated with health-related adverse work outcomes. This is an important consideration for clinicians, employers and health system leaders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle