Variability in storm season intensity modulates ocean acidification conditions in the northern Strait of Georgia
Notice bibliographique
Résumé
Large changes in marine CO 2 chemistry manifest in areas with weakly-buffered seawater where ocean acidification (OA) acts in concert with natural CO 2 additions. These settings can exhibit periods of extreme OA in the form of multiple co-occurring stressors, including calcite undersaturation and low pH. Such conditions were observed in the northern Strait of Georgia, on the northeast Pacific coast, where extreme OA spanned a 3-year period. Here, we utilized an 8-year, highly-resolved record of seawater CO 2 partial pressure and total dissolved inorganic carbon to decompose the drivers of this extreme OA. We find that variability in storm season intensity shaped the extent of conservative mixing and biogeochemical drivers such that manifests of extreme OA arise in this setting. Extreme OA manifested during years with weak storm seasons due to direct and indirect biogeochemical factors and the reduced impact of conservative mixing. This sensitivity to the storm season intensity highlights how vulnerable the northern Strait of Georgia is to subtle changes in environmental forcing and provides some predictive capacity for OA conditions over the coming year. These results illustrate that OA is not a “slow burn” process within weakly-buffered settings, but rather invokes periods of intensification with poorly understood biological implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».