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Enregistrement W4407228737 · doi:10.3389/fpubh.2024.1516895

Network relationship between cognitive function and quality of life in community-dwelling older adults: an observational study from Beijing

2025· article· en· W4407228737 sur OpenAlexaboutno aff
Yuhuan Ye, J. Ren, Yanbo Zhu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Academy of Chinese Medical SciencesBeijing University of Chinese Medicine
Mots-clésBetweenness centralityVitalityCognitionQuality of life (healthcare)PsychologyClosenessMental healthBeijingGerontologyMontreal Cognitive AssessmentMedicineCentralityPsychiatryChina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This observational study aims to comprehensively explore the network relationship and mechanism of action between cognitive function and quality of life among community-dwelling older adults aged 60 and above in Beijing. Methods: The research encompassed a cohort of 323 older adults individuals residing in the community in Beijing. Data were collected from January to July 2024 using convenience sampling. Cognitive function was evaluated using the Chinese adaptation of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), while quality of life was assessed through the Medical Outcomes Study 36-Item Short-Form Health Survey version 2 (SF-36v2). Cognitive assessment involved seven dimensions, namely visuospatial/executive function, naming, attention, language, abstraction, delayed recall, and orientation. Concurrently, quality of life was assessed across eight dimensions: physical functioning, role physical, bodily pain, general health, vitality, social functioning, role emotional, and mental health. Network analysis graphs were developed to investigate the interrelationships among variables, identify central nodes, and evaluate stability. Results: In the network, the dimensions of social functioning, role-physical, physical functioning, general health, vitality, orientation, and language showed high centrality strength. The dimensions of physical functioning, role-physical, language, and orientation exhibited strong closeness and betweenness. There were strong associations between role-physical and social functioning, physical functioning and role-physical, and vitality and mental health. The centrality stability coefficients for strength, closeness, and betweenness were 0.672, 0.672, and 0.285, respectively. Conclusion: The network structure was stable, indicating that dimensions such as social functioning, role-physical, and physical functioning play pivotal roles influencing cognitive function in community-dwelling older adults. Orientation and language were the most representative dimensions of cognitive function and may serve as important targets for interventions aimed at improving cognitive function and subsequently enhancing QoL. These findings provide practical guidance for community health interventions. Future research should explore causal relationships and develop scalable strategies to support aging populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,465
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,032 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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