Assessing the effect of deposited bitumen or asphaltenes on the nitrification process in the north saskatchewan river sediment
Notice bibliographique
Résumé
Following oil spills, heavier compounds of oils formed oil-sediment mixtures and deposited on the riverbed, yet their impacts on freshwater sediment ecosystems are not well understood. This study aimed to (1) examine the effects of deposited bitumen (Bit) and asphaltene (Asp) on the North Saskatchewan River (NSR) water quality, focusing on organic carbon and nitrogen; (2) assess the impact of Bit or Asp on sedimentary nitrification; and (3) explore the response of the microbial community to Bit or Asp. Laboratory-scale abiotic (no sediment) and biotic treatments with fresh (NH₃-deprived) sediment and NH₃-enriched sediment were performed at 20 ± 1°C for up to 120 days. Results of the abiotic and biotic treatments with fresh sediment indicated that up to 5 mg/L of total organic carbon (TOC) or nitrogen in the form of NH 3 leached from both deposited Asp and Bit into the overlaying water. Considering the relatively low background concentrations of TOC (2.19 ± 0.29 mg/L) and nitrogen (0.07 ± 0.02 mg/L) in the NSR water, the leached compounds could contribute to the overall organic carbon and nitrogen concentrations in the river. A comparison of the unexposed NH 3 -enriched sediment (Ctl) and Bit-exposed NH 3 -enriched sediment showed that exposure of nitrifying communities did not affect ammonia oxidation but decreased nitrite (50 %) and nitrate (30 %) production. Additionally, the sedimentary microbial community composition altered from its initial composition to a new profile post-exposure to Asp or Bit. The microbial communities also responded differently to Bit exposure compared to Asp exposure. For instance, Asp-exposed sediment was dominated by a diverse group of taxa, while Bit-exposed sediment was mainly dominated by phylum Proteobacteria post-exposure. Overall, the findings indicate that deposited Bit and Asp could contribute organic carbon and nitrogen to the NSR water, impaire the sedimentary nitrification process and alter microbial community composition in the sediments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».