Cognition and Long COVID: A PRISMA Systematic Review of Longitudinal Studies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Long COVID is defined by National Institute for Health and Care Excellence (NICE) as the set of signs and symptoms that develop during or after a SARS-CoV-2 infection and continue for more than twelve weeks without any alternative diagnosis. One of the most frequent persistent symptoms reported by patients and verified in neuroimaging studies is cognitive dysfunction, due to a generalized hypoconnectivity and a diffuse axonal lesion in white matter. Therefore, the objectives of the present review are to determine how long cognitive functions remain affected during Long COVID and to explore which cognitive functions are most affected beyond three months of follow-up in patients up to 65 years of age without previous neuropsychological or psychiatric complications. METHODS: A systematic review was performed using PRISMA criteria and 11 articles were included through a comprehensive search of five different databases: PubMed, Medline, Scopus, WOS and ProQuest. The risk of bias of the articles was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Cognitive problems in Long COVID persist over time and improve slowly, although studies seem to agree that most areas improved significantly after one year. The cognitive functions that remained impaired the longest were processing speed and attention. CONCLUSIONS: These cognitive alterations cause a reduction in the quality of life of the patients and a reduction in work capacity and manifest the need for a cognitive intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».