MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407230296 · doi:10.1515/nanoph-2024-0515

Freeform thin‐film lithium niobate mode converter for photon‐pair generation

2025· article· en· W4407230296 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNanophotonics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotorefractive and Nonlinear Optics
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Council of Science and TechnologyKorea Creative Content AgencyNational Research Foundation of KoreaKorea Institute of Science and Technology
Mots-clésLithium niobateMaterials scienceNanomaterialsPhotonOptoelectronicsMode (computer interface)Thin filmLithium (medication)OpticsNanotechnologyComputer sciencePhysicsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thin-film lithium niobate (TFLN) has emerged as a promising platform for integrated photonics due to its exceptional material properties. The application of freeform topology optimization to TFLN devices enables the realization of compact designs with complex functionalities and high efficiency. However, the stringent fabrication constraints of TFLN present significant challenges for optimization, particularly in nonlinear photonic devices. In this work, we propose an inverse design methodology that successfully addresses these challenges and demonstrates the development of an efficient freeform TFLN mode converter. The numerically optimized mode converter achieves a transmission efficiency of 67.60 % and a mode purity of 84.58 %. Experimental validation through nonlinear processes, including second harmonic generation and spontaneous parametric down-conversion, shows that the fabricated devices improve the efficiency of these processes by factors of two and three, respectively, compared to devices without freeform designs. The proposed inverse design framework provides a powerful tool for advancing the development of TFLN-based devices, with broad applicability to nonlinear and quantum photonics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle