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Enregistrement W4407230715 · doi:10.1111/hex.70172

Developing a Quality Improvement Framework to Enhance the Health System User Experience for Individuals Living With Type 1 Diabetes: The Reshape T1D Study

2025· article· en· W4407230715 sur OpenAlexafffundabout
Jamie Boisvenue, Youssef A. Elezzabi, kim soon young, Kathleen Gibson, Heather Hinz, R. Cherie McClure, Robyn Homulos, Jude Spiers, Peter Senior, Roseanne O. Yeung

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDiabetes Action CanadaAlberta Health ServicesUniversity of AlbertaGovernment of AlbertaDiabetes Action Research and Education Foundation
Mots-clésThematic analysisHealth carePsychologyNursingParticipatory designParticipatory action researchUniversal designFlexibility (engineering)Medical educationQualitative researchMedicineKnowledge managementComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: User experience design aims to create products and services that are accessible, usable, and enjoyable. The Reshape T1D study aims to apply these principles to understand how individuals living with T1D interact with and experience healthcare to inform T1D clinical quality improvement. METHODS: Using a community-based participatory research design, we involved four patients and four clinicians as co-researchers throughout the research. A questionnaire and virtual semi-structured interview were applied across a purposeful sample of 41 adults living with T1D across Alberta, Canada, between September 2021 and May 2022. Audio recordings were transcribed verbatim and de-identified before coding. Thematic analysis was conducted on coded participant discourse through multiple coders. RESULTS: Participants indicated the need for a centralized hub that provides consistent, reliable, and up-to-date T1D education and resources and an emphasis on access to mental health resources within T1D care settings. Providing greater flexibility for appointment types (ie. in-person, virtual, etc.) and after-hours access contributed to better self-management and prevented emergency room visits. Participants desired a choice as to who comprises their T1D care team and for teams to address patient needs specific to their reality. We identified that medical trauma had long-term impacts on perceptions of healthcare and contributed to a reluctance to seek future care. Women expressed challenges in discussing reproductive health with their clinicians. Diabetes online communities provide an adjunct to clinical care through peer support. Cost and access to the latest technology are ongoing barriers for many participants, especially concerning publicly funded programmes that use advanced insulin pump therapy, continuous glucose monitoring, and automated insulin delivery systems. A quality improvement framework emerged through data analysis, and findings were synthesized into actionable recommendations for ongoing clinical quality improvement. CONCLUSION: Our findings highlight how important health system user suggestions are for more equitable, accessible, and empathetic healthcare for individuals living with T1D. Further work is needed to explore health system user experiences with clinicians and healthcare administrators to effectively carry out T1D clinical quality improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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