Activating L1-attrition: A priming experiment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Attrition via Acquisition (AvA) model unifies acquisition and attrition by proposing that intake to the inference engine can come from the first language (L1) or the second language (L2). What this model does not specify, however, is the specific psycholinguistic mechanisms that can lead to attrition nor how partial representation may come about. This study expands the AvA model by incorporating activation as a key mechanism and precursor to attrition, and tests the proposal with cross-linguistic priming in bilinguals. We present data from two studies of Finnish and Estonian/English in a community of long-term L1 Finnish emigrants in USA, Canada, Australia, and Estonia. The target condition were the alternation between the marked and unmarked form of the accusative, and marked accusative and partitive, since these two morphemes have been previously documented to suffer attrition in contact with English. Although results did not indicate cross-linguistic priming from either English or Estonian into Finnish, there was evidence of within-language priming in the English–Finnish bilinguals. These findings support the incorporation of activation into the model, but also suggest that the source of attrition for morphology in particular might not come from the L2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle