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Enregistrement W4407231482 · doi:10.1155/anem/5695022

The Bidirectional Relationship Between Iron Deficiency Anemia and Chronic Headache Disorders: A Systematic Review and Meta‐Analysis

2025· review· en· W4407231482 sur OpenAlexaboutno aff
Ganesh Bushi, Mahalaqua Nazli Khatib, Suhas Ballal, Pooja Bansal, Balvir Singh Tomar, Ayash Ashraf, Ravi Kumar M, Aashna Sinha, Pramod Rawat, Abhay Gaidhane, Sanjit Sah, Hashem Abu Serhan, Muhammed Shabil

Notice bibliographique

RevueAnemia · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQatar National Library
Mots-clésMedicineMeta-analysisHeadachesFunnel plotPublication biasInternal medicineIron-deficiency anemiaAnemiaPediatricsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective: IDA and chronic headache disorders such as migraines and tension‐type headaches are common conditions that significantly affect quality of life. Emerging evidence suggests a bidirectional relationship between these two conditions. This systematic review and meta‐analysis aimed to explore and quantify the association between iron deficiency anemia (IDA) and chronic headache disorders, with a focus on understanding the bidirectional nature of this relationship. Methods: A comprehensive literature search was conducted across PubMed, Embase, and Web of Science to identify relevant studies published up until August 10, 2024. Observational studies examining the prevalence, incidence, or association between IDA and chronic headache disorders were included. Data were extracted and assessed for quality using the Newcastle–Ottawa Scale. Meta‐analyses were performed using a random‐effects model to calculate pooled prevalence rates and risk ratios (RRs), with heterogeneity assessed via the I 2 statistic and meta‐regression. A sensitivity analysis was conducted using the leave‐one‐out approach, and publication bias was evaluated through a funnel plot. Results: The meta‐analysis included 13 studies: five studies examined chronic headaches among patients with IDA, and eight studies examined IDA among patients with chronic headaches. The pooled prevalence of chronic headaches among patients with IDA was 38% (95% CI: 15%–69%). In addition, 20% (95% CI: 10%–35%) of patients with chronic headaches were found to have IDA. Anemic patients were found to have a 76% higher risk of developing chronic headaches compared to nonanemic individuals (RR: 1.76; 95% CI: 1.22–2.52). Significant heterogeneity was observed across the studies. Conclusion: This meta‐analysis demonstrates a significant association between IDA and chronic headache disorders, with a pooled prevalence of 38% for chronic headaches in IDA patients and 20% for IDA in chronic headache patients. IDA was associated with a 76% higher risk of chronic headaches. Routine screening for IDA in high‐risk populations may improve headache outcomes, but further longitudinal studies are needed to establish causality and refine management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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