Association of Motoric Cognitive Risk Syndrome and High C-Reactive Protein Serum Levels With Incident Major Neurocognitive Disorder: Results From the Quebec NuAge Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Both motoric cognitive risk (MCR) syndrome and C-reactive protein (CRP) serum levels have been separately associated with increased risk of incident major neurocognitive disorder. The study aims to compare the CRP serum levels of older adults with and without MCR and to examine the associations of MCR and CRP serum levels and their combination with incident major neurocognitive disorder. 915 individuals participating in an older adult's population-based observational cohort study with a 3-year follow-up design were selected. MCR and CRP serum levels were collected at baseline. Incident major neurocognitive disorder was measured at annual follow-up visits using the Modified Mini-Mental State Examination (≤79/100) and simplified instrumental activity daily living scale (<4/4) score values. The prevalence of MCR at baseline assessment was 3.7%. The overall incidence of major neurocognitive disorder was 3.0%. MCR alone (hazard ratio = 25.36 with 95% confidence interval = [6.25-102.95] and p ≤ .001) and MCR with a high CRP serum level (hazard ratio = 5.61, with 95% confidence interval [1.29-24.26] and p = .021) were significantly associated with incident major neurocognitive disorder. MCR is a significant risk factor for predicting major neurocognitive disorder in older adults, while serum CRP levels are not. In addition, serum CRP levels reduce the predictive strength of MCR for major neurocognitive disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».