Comparative evaluation of computed radiography and computed tomography for the diagnosis of thoraco-abdominal disorders in dogs
Notice bibliographique
Résumé
A total of four cases with an age range of 4-10 years old of various breeds of two male labradors, one female Golden Retriever, and one male Great Dane presented with a history and clinical signs of thoraco-abdominal disorders such as inappetence coughing, inappetence, respiratory distress, vomission, high temperature, tachycardia, cardiac murmurs, muffled lung sounds and distended abdomen presented to Veterinary hospital, Veterinary College, Hassan. Further, these pets were subjected to Computed Radiographic (CR) and Computed Tomographic (CT) evaluation. These modalities helped to diagnose the thoraco-abdominal disorders, such as dilated cardiomyopathy (DCM), pulmonary oedema and pleural effusion secondary to DCM and associated with gastric dilatation and volvulus (GDV) in a Grate Dane, soft tissue sarcoma at the axial region of the left forelimb and associated with hepatocellular carcinoma (HCC) in a Labrador, lymphoma (abdominal lymph nodal mass) also associated with ascites and pleural effusion secondary to cardiac insufficiency in a Golden Retriever, nasal adenocarcinoma associated with pulmonary metastasis and GIST in a labrador. However, radiography may be the first choice for diagnosing thoracoabdominal disorders as it is easily accessible and low-cost compared to CT. If the cases have ambiguity in diagnosis, they need to be subjected to CT for confirmative diagnosis. CT was a more useful modality, resulting in a high-detailed anatomical image with excellent soft tissue contrast of the thoraco-abdomen, facilitating the characterisation and localisation of the thoraco-abdominal lesions. The precision offered by both modalities facilitated the planning, surgical and medical management, and established the prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».