Facial Nerve Palsy Amid the SARS-CoV-2 Pandemic: A Pooled Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Importance Idiopathic facial nerve palsy (FNP) has devastating sequelae and is potentially linked to coronavirus disease-19 (COVID-19). Objective The rate of FNP was compared in the pandemic versus pre-pandemic periods. Furthermore, the risk of FNP was estimated among the COVID-19 vaccinated group. Design Systematic review and meta-analysis. Setting An electronic search was conducted in 7 databases: Scopus, Web of Science core collection, PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, Embase, and CINAHL. Participants English observational studies investigating an association between idiopathic FNP and COVID-19 or its vaccination were included, irrespective of patients’ demographics. Exposures COVID-19 or COVID-19 vaccine. Main Outcome Measures Change in FNP incidence between the pre-pandemic and pandemic periods; risk of developing FNP in individuals vaccinated against COVID-19 compared to those who were unvaccinated against COVID-19. Results After excluding duplicates, the search yielded 906 related articles, of which 118 articles were included. The risk of FNP was statistically significantly higher during the COVID-19 pandemic than the pre-pandemic period (RR: 1.68, [95% CI: 1.16-2.43], P = .01). A nonsignificant increase in FNP risk was identified among COVID-19 vaccinated individuals compared to unvaccinated individuals (overall OR: 1.07, [95% CI: 0.85-1.35], P = .55). Conclusions and Relevance A remarkable increase in FNP rates was identified during the pandemic compared to pre-pandemic, which seemed unlikely to be attributed to COVID-19 vaccination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».