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Enregistrement W4407232793 · doi:10.1177/19160216251315057

Facial Nerve Palsy Amid the SARS-CoV-2 Pandemic: A Pooled Analysis

2025· review· en· W4407232793 sur OpenAlexaff
Ahmad A. Mirza, Abdulaziz H. Almalki, Faisal A. Noori, Sultan A. Neazy, Valerie Dahm, Münir Demir Bajin, Vincent Lin

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Nerve Paralysis Treatment and Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMassachusetts General Hospital
Mots-clésMedicinePandemicMeta-analysisVaccinationCINAHLMEDLINEIncidence (geometry)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Observational studyPediatricsDiseaseInternal medicineVirologyInfectious disease (medical specialty)Psychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance Idiopathic facial nerve palsy (FNP) has devastating sequelae and is potentially linked to coronavirus disease-19 (COVID-19). Objective The rate of FNP was compared in the pandemic versus pre-pandemic periods. Furthermore, the risk of FNP was estimated among the COVID-19 vaccinated group. Design Systematic review and meta-analysis. Setting An electronic search was conducted in 7 databases: Scopus, Web of Science core collection, PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, Embase, and CINAHL. Participants English observational studies investigating an association between idiopathic FNP and COVID-19 or its vaccination were included, irrespective of patients’ demographics. Exposures COVID-19 or COVID-19 vaccine. Main Outcome Measures Change in FNP incidence between the pre-pandemic and pandemic periods; risk of developing FNP in individuals vaccinated against COVID-19 compared to those who were unvaccinated against COVID-19. Results After excluding duplicates, the search yielded 906 related articles, of which 118 articles were included. The risk of FNP was statistically significantly higher during the COVID-19 pandemic than the pre-pandemic period (RR: 1.68, [95% CI: 1.16-2.43], P = .01). A nonsignificant increase in FNP risk was identified among COVID-19 vaccinated individuals compared to unvaccinated individuals (overall OR: 1.07, [95% CI: 0.85-1.35], P = .55). Conclusions and Relevance A remarkable increase in FNP rates was identified during the pandemic compared to pre-pandemic, which seemed unlikely to be attributed to COVID-19 vaccination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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