Ethnomedicinal Evaluation of Karmaranga (Averrhoa Carambola Linn.) Fruit Oil in Sandhigatavata w.s.r. to Osteoarthritis of Knee: An Exploratory Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: India’s rich biodiversity supports extensive ethnomedicine, where plants like Averrhoa carambola Linn. ( Karmaranga ) are used by folklore healers to treat conditions such as rheumatism and joint pain. In Ayurveda, joint pain ( Sandhi shula ) is linked to Sandhigata Vata , comparable to osteoarthritis (OA), a condition with high prevalence and significant impact on quality of life and healthcare costs. Aim: The aim of the study was to assess the therapeutic potential of fruit oil from Averrhoa carambola Linn. in the management of Janu Sandhigata vata (~OA of the Knee). Materials and Methods: Oil from Averrhoa carambola Linn. fruits was prepared and analyzed. A clinical study evaluated its efficacy in managing Sandhigata Vata concerning knee OA. Thirty patients were randomly selected and treated with Karmaranga Taila ( Madhyama Paka ) internally (15 drops twice daily) and Karmaranga Taila ( Khara Paka ) for local application once at night. Clinical changes were assessed every 14 days up to 28 days, with a follow-up 15 days posttreatment using various parameters such as joint pain, stiffness, swelling, crepitus, and tenderness and standard scales such as Oswestry Disability Index and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC). Results: The clinical study revealed that Averrhoa carambola Linn. fruit oil significantly reduced pain, stiffness, crepitus, swelling, tenderness, restricted movements, and time taken to walk 30 m, climb 10 steps, and do 10 sit-ups, along with WOMAC and Oswestry disability scores. There was no significant change in radiological findings or patellar tap test results. Conclusion: Averrhoa carambola Linn. fruit oil, used both internally and externally, is beneficial in managing knee OA and warrants further exploration in larger samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».