Priming bumble bees with caffeine, odour of the target crop, and a food reward, has minimal effects on fruit crop pollination and yield in a semi-commercial setup
Notice bibliographique
Résumé
Caffeine is a widely occurring plant defence chemical that occurs in the nectar of some plants, e.g. Coffea or Citrus spp., where it may influence pollinator behaviour to enhance pollination. Previous laboratory work found inexperienced bumblebees (Bombus terrestris) located new food sources emitting a learned floral odour more consistently if they had been fed caffeine in association with the odour and a food reward. Inexperienced bees primed with caffeine also made more initial visits to target robotic flowers emitting the target odour, compared to control bees or those primed with odour alone. We tested whether these behaviours could be replicated under semi-field conditions in strawberry crops, to improve crop pollination and hence marketable yield. In three trials in mini-polytunnels, odour/caffeine-primed and control bumblebee colonies were allowed to forage on strawberry crops with nectar-rich distractor flowers present. Some small effects of caffeine priming were observed (a slight increase in the proportion of visits to the target flowers in one trial), but after controlling for polytunnel identity, the priming treatment did not influence crop yield and quality. While caffeine priming of commercial bumblebee colonies may have potential to improve pollination in crops, further research is needed to optimise the system for in-field use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».