Competitive fitness of bird rape mustard ( <i>Brassica rapa</i> L.) that integrated transgenes conferring glyphosate resistance in commercial fields
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ten years after the introduction of genetically engineered canola ( Brassica napus L.), bird rape mustard ( Brassica rapa L.) with transgenes conferring glyphosate resistance was reported where the crop and the weed were sympatric. Another decade later, populations of these weeds were reported on farms located beyond this initial region of sympatry. To determine if populations with introgressed transgenes have the potential to persist in field borders where wild types and crop plants can be found, the competitive fitness of two of these populations was compared to that of two naturalised wild Brassica rapa populations, a B. rapa cultivar and a B. napus cultivar, in a greenhouse study. Single plants of each of these six Brassica lines (referred to as types) were grown surrounded by four to eight contour plants (1:4 or 1:8) of each type, for a total of 36 combinations, at two densities. The experiment included four replicates and was repeated twice with one trial ending at flowering and the second continuing to plant maturity. Analyses evaluated the effect of Brassica type and density on phenology, total aboveground biomass and seed production as well as gains or losses in these latter fitness components by centre plants compared to contour plants. Results demonstrate that the bird rape mustard populations with transgenes from haphazard crosses with glyphosate‐tolerant B. napus crop plants were not always as fit as other, wild B. rapa populations. Their early development was slower than wild types and their biomass was generally reduced when grown surrounded by dissimilar plant types. Nevertheless, observed differences were unlikely to limit the persistence of these biotypes in the absence of glyphosate application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».