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Enregistrement W4407235495 · doi:10.2478/candc-2024-004

Shape and topological derivatives as Hadamard semidifferentials

2024· article· en· W4407235495 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueControl and Cybernetics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquegraph theory and CDMA systems
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHadamard transformTopology (electrical circuits)MathematicsPure mathematicsCombinatoricsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The object of this paper is to further investigate the notion of shape and topological derivatives in the light of the general notion of Hadamard semidifferential for a function defined on a subset of a topological vector space. The use of semitrajectories and the characterization of the adjacent tangent cone provide simple tools for defining Hadamard semi-differentials and differentials without a priori introduction of geometric structures such as, for instance, a differential manifold. Such a simple notion retains all the operations of the classical differential calculus, including the chain rule, for a large class of nondifferentiable functions, in particular, the norms and the convex functions. It also provides a direct access to functions defined on a lousy set or a manifold with boundary. This direct approach is first illustrated in the context of the classical matrix subgroups of the general linear group GL( n ) of invertible n × n matrices, which are the prototypes of Lie groups . For the shape derivative we have groups of diffeomorphisms of the Euclidean space ℝ n with the composition operation, and the adjacent tangent cone is a linear space; for the topological derivative we have the group of characteristic functions with the symmetric difference operation and the adjacent tangent cone is only a cone at some points.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle