Prevalence of Parkinson's Disease in 22q11.2 Deletion Syndrome: A Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: 22q11.2 deletion syndrome (22q11.2DS) has been associated with increased risk of early-onset Parkinson's disease (PD). OBJECTIVE: To determine the prevalence and predictors of PD in a large international 22q11.2DS sample. METHODS: The sample comprised 856 adults (median age 28 (range 16-76) years; 53.0% female). PD was defined as clinical diagnosis by a neurologist (including bradykinesia, rest tremor and/or rigidity). Age-specific risk and predictors of PD were analyzed using Kaplan-Meier curve and Cox regression. RESULTS: PD was present in 1.8% (95% CI: 0.9-2.6%) of the sample, 3.4% (95% CI: 2.2-4.6%) when including uncertain PD (clinical diagnosis or suspicion, but not meeting all criteria), and 14.0% (95% CI: 6.9-21.0%) of those aged ≥50 years. Median age at motor onset was 45 (range 20-66) years. None of the factors considered were associated with PD. CONCLUSIONS: Given high PD prevalence and young onset, we propose periodic motor evaluations from age 40 years in 22q11.2DS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».