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Enregistrement W4407237052 · doi:10.1021/acs.jafc.4c08632

Structural Characterization of APSN from <i>Astragalus membranaceus</i> and Its Potential Therapeutic Effect on Immune Dysregulation and Tissue Damage

2025· article· en· W4407237052 sur OpenAlexaff
Liqiu Hu, Qili Sun, Zhanpeng Liu, Hanwei Huang, Enze Zhao, Haotian Chen, Yong Wu, Yongmei Ge, Dongfang Ouyang, Bin Tang

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacological Effects of Natural Compounds
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaScience, Technology and Innovation Commission of Shenzhen Municipality
Mots-clésAstragalusImmune systemImmune dysregulationBiologyChemistryImmunologyMedicinePathologyTraditional Chinese medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Addressing the global health impact of inflammatory and immune-mediated diseases, this study focused on purifying and characterizing a neutral polysaccharide, APSN, from the Astragalus membranaceus . Employing high-performance gel permeation chromatography (HPGPC), Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), and nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, we elucidated APSN’s structural features, revealing a highly branched glucan with a 1,4-α- d -glucopyranosyl main chain and side chains at the O-6 position. Separately, we assessed APSN’s biological activity, finding that it significantly modulates immune responses by inhibiting the NF-κB pathway in RAW264.7 macrophages and promotes endothelial cell proliferation and angiogenesis-related gene expression in HUVECs. These results position APSN as a potential therapeutic for diseases characterized by immune dysregulation and tissue damage, warranting further investigation of its mechanisms and clinical efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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