The Art of the Unsaid: Analyzing the Use of Conversational Implicature in Political Communication
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the use of conversational implicature by Saudi Crown Prince Mohammed bin Salman (MBS) during a September 2023 interview with Fox News. The research is grounded in Grice’s conversational maxims and the theory of implicature, focusing on how conversational implicature is strategically utilized to navigate sensitive topics and influence public perception. Using a qualitative research design grounded in Grice’s theory of implicature, the analysis highlights the frequent flouting of conversational maxims—particularly quantity, relation, and manner—to avoid direct responses, reframe controversial questions, and maintain diplomatic flexibility. The findings indicate the frequent use of particularized conversational implicatures (PCI) tied to specific geopolitical contexts, where MBS relies on context to imply meaning without making explicit statements. Conversely, generalized conversational implicatures (GCIs) were observed in broader discussions on Saudi Arabia's military and economic strategies, where meaning is naturally inferred without dependence on specific contexts. The findings suggest that MBS effectively employs implicatures to manage multiple audiences, deflect criticism, and shape public perception. Future research could expand on these findings by analyzing a wider range of interviews and incorporating non-verbal cues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».