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Enregistrement W4407239142 · doi:10.1128/spectrum.02292-24

Bayesian phylogeographic analysis infers cross-border transmission dynamics of drug-resistant <i>Salmonella</i> Enteritidis

2025· article· en· W4407239142 sur OpenAlexaboutno aff
Pei Yee Woh, Y. Chen, Kevin W.H. Kwok

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArizona State UniversityU.S. Department of State
Mots-clésBiologySalmonella enteritidisMainland ChinaTransmission (telecommunications)PhylogeographySalmonellaGeographyPhylogenetic treeChinaGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Salmonella Enteritidis ( S . Enteritidis) stands as a leading cause of human salmonellosis worldwide with a tendency to spread through contaminated foodstuffs and animals. In Hong Kong, a significant proportion of food products are imported, and many cases are often caused by the consumption of contaminated food, hence making the geographical surveillance of drug-resistant S . Enteritidis important for strong public health and food safety measures. We analyzed the whole genomes of 207 S . Enteritidis from Hong Kong, Australia, Canada, mainland China, the United States of America, South Africa, Taiwan, and the United Kingdom to examine associated antimicrobial resistance and the transmission dynamics between continents. Phylogenetic cluster inferences and Bayesian phylogeographical analysis were performed. Overall, sequence type ST11 strains were dominant (92.8%, 192/207). Five phylogenomic clusters A to E were identified, where most isolates from mainland China and Hong Kong were in Cluster E. Among the 22 plasmid types identified, IncX1 was dominant in the Asian isolates. Most of the virulence genes were distributed in Salmonella pathogenicity islands −1 and −2, with two universal virulence operons responsible for the effector delivery system and bacterial cell adhesion. The phylogeographic inference analysis showed a statistically significant link between mainland China and Hong Kong with the highest relative migration rate (relativeGeoRates mean ± standard error = 2.93 ± .07, Bayes Factor [BF] = 1285.5], with some traceable to Canada (0.61 ± 0.03, BF = 6.9) and Australia (1.02 ± 0.04, BF = 4.2). Our analysis suggests hypothetical transmission of S . Enteritidis and its associated antimicrobial resistance across borders. IMPORTANCE Antimicrobial resistance and disease severity in nontyphoidal Salmonella have constituted a serious public health challenge worldwide. Drug-resistant Salmonella Enteritidis is a leading pathogen that causes human infections primarily through the consumption of contaminated food products. Previous research focuses on the whole-genome analysis of antimicrobial resistance and virulence factors in S . Enteritidis; however, details on how this bacterium localized, expanded, and diversified from location to location remain unknown. Our study for the first time addresses this gap by investigating the phylogeographic transmission to estimate the frequency and location of cross-border spread. By evidence-based inferred transmission, we aim to uncover novel insights into the dynamic spread of S . Enteritidis, revealing the route of emergence and migration. This research is crucial for enhancing our understanding of the control strategies to safeguard human health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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