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Enregistrement W4407240157 · doi:10.1158/1541-7786.mcr-24-0710

PAX8 Interacts with the SWI/SNF Complex at Enhancers to Drive Proliferation in Ovarian Cancer

2025· article· en· W4407240157 sur OpenAlexaff
Kostianna Sereti, Anna E. Russo, Ryan Raisner, P. Taylur, Karen E. Gascoigne

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChromatin Remodeling and Cancer
Établissements canadiensMicrosemi (Canada)Discovery Centre
Organismes subventionnairesGenentech
Mots-clésPAX8SWI/SNFTranscription factorBiologyEnhancerSMARCA4Cancer researchGeneChromatin remodelingChromatinCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Activation of lineage-specific gene expression programs is mediated by the recruitment of lineage-specific transcription factors and their coactivators to chromatin. The lineage factor PAX8 drives essential gene expression in ovarian cancer cells and is required for tumor proliferation. However, the molecular details surrounding cofactor recruitment and specific activation of transcription by PAX8 remain unknown. Here, we identify an important functional interaction between PAX8 and the switch/sucrose nonfermentable (SWI/SNF) chromatin remodeling complex. We show that PAX8 can recruit SWI/SNF complexes to DNA, in which they function to open chromatin and facilitate the expression of PAX8 target genes. Genetic deletion of PAX8 results in loss of SWI/SNF from PAX8-bound enhancers, loss of expression of associated target genes, and reduced proliferation. These results can be phenocopied by pharmacological inhibition of SWI/SNF ATPase activity. These data indicate that PAX8 mediates the expression of an essential ovarian cancer proliferative program in part by the recruitment of the SWI/SNF complex, highlighting a novel vulnerability in PAX8-dependent ovarian cancer. Implications: PAX8 recruits SWI/SNF complexes to enhancers to mediate the expression of genes essential for ovarian cancer proliferation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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