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Enregistrement W4407240282 · doi:10.1093/tas/txaf016

Effects of a botanical feed additive blend of capsicum oleoresin, clove and garlic essential oils on growth performance and fecal dry matter in nursery pigs

2025· article· en· W4407240282 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTranslational Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensNutreco (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDry matterFecesAnimal scienceCompletely randomized designOleoresinMealFactorial experimentSoybean mealLarge whiteChemistryBiologyFood scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two experiments were conducted to determine the effects of a botanical-derived feed additive containing capsicum oleoresin, clove and garlic essential oils (CCG; Fytera Start, Selko, Indianapolis, IN) in nursery pigs fed with or without pharmacological levels of Zn and Cu. In Exp. 1756 pigs (Duroc × Landrace/Large White composite (Smithfield Premium Genetics), initially 7.8 ± 0.09 kg) were used in a 40-d study to determine the effects of CCG level on growth performance of nursery pigs fed pharmacological levels of Zn and Cu. In Exp. 2340 barrows (DNA 200 × 400, initially 6.1 ± 0.08 kg) were used in 38-d study to determine the effect of CCG in diets with or without pharmacological levels of Zn and Cu on growth performance and fecal dry matter (DM). For both experiments, pigs were randomly allotted to pens which were allotted to 1 of 4 dietary treatments in a completely randomized design. There were 9 pigs per pen and 21 pens per treatment in Exp. 1 and 5 pigs per pen and 17 pens per treatment in Exp. 2. Dietary treatments in Exp. 1 were corn-soybean meal based with pharmacological levels of Zn and Cu and included either 0, 25, 50, or 100 mg/kg of CCG. Dietary treatments in Exp. 2 were arranged in a 2 × 2 factorial with main effects of CCG (none or 100 mg/kg) and nutritional or pharmacological levels of Zn and Cu. All Exp. 2 diets contained 110 mg/kg of Zn and 16.5 mg/kg of Cu from the trace mineral premix. For both experiments, pharmacological levels of Zn were added at 3,000 and 2,000 mg/kg in phase 1 and 2, respectively and Cu was added at 250 mg/kg in all phases. For Exp. 1, overall average daily gain (ADG) increased (linear, P < 0.05) and average daily feed intake (ADFI) tended to increase (linear, P < 0.10) as CCG increased from 0 to 100 mg/kg. For Exp. 2, there was a CCG × Zn/Cu interaction observed for overall ADG and ADFI (P < 0.05) where CCG numerically increased ADG and ADFI in pigs fed nutritional levels of Zn and Cu; but reduced ADG and ADFI in pigs fed pharmacological levels of Zn and Cu. There was a Zn/Cu × day interaction (P = 0.001) for fecal DM, in which there was no difference (P > 0.10) in fecal DM on d 10, but pigs fed pharmacological levels of Zn and Cu had lower (P < 0.001) fecal DM on d 21 compared to pigs fed nutritional levels of Zn and Cu. In summary, when included in diets with pharmacological levels of Zn and Cu, feeding increasing levels of CCG increased ADG in Exp. 1 but did not improve performance in Exp 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle