Effects of a botanical feed additive blend of capsicum oleoresin, clove and garlic essential oils on growth performance and fecal dry matter in nursery pigs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two experiments were conducted to determine the effects of a botanical-derived feed additive containing capsicum oleoresin, clove and garlic essential oils (CCG; Fytera Start, Selko, Indianapolis, IN) in nursery pigs fed with or without pharmacological levels of Zn and Cu. In Exp. 1756 pigs (Duroc × Landrace/Large White composite (Smithfield Premium Genetics), initially 7.8 ± 0.09 kg) were used in a 40-d study to determine the effects of CCG level on growth performance of nursery pigs fed pharmacological levels of Zn and Cu. In Exp. 2340 barrows (DNA 200 × 400, initially 6.1 ± 0.08 kg) were used in 38-d study to determine the effect of CCG in diets with or without pharmacological levels of Zn and Cu on growth performance and fecal dry matter (DM). For both experiments, pigs were randomly allotted to pens which were allotted to 1 of 4 dietary treatments in a completely randomized design. There were 9 pigs per pen and 21 pens per treatment in Exp. 1 and 5 pigs per pen and 17 pens per treatment in Exp. 2. Dietary treatments in Exp. 1 were corn-soybean meal based with pharmacological levels of Zn and Cu and included either 0, 25, 50, or 100 mg/kg of CCG. Dietary treatments in Exp. 2 were arranged in a 2 × 2 factorial with main effects of CCG (none or 100 mg/kg) and nutritional or pharmacological levels of Zn and Cu. All Exp. 2 diets contained 110 mg/kg of Zn and 16.5 mg/kg of Cu from the trace mineral premix. For both experiments, pharmacological levels of Zn were added at 3,000 and 2,000 mg/kg in phase 1 and 2, respectively and Cu was added at 250 mg/kg in all phases. For Exp. 1, overall average daily gain (ADG) increased (linear, P < 0.05) and average daily feed intake (ADFI) tended to increase (linear, P < 0.10) as CCG increased from 0 to 100 mg/kg. For Exp. 2, there was a CCG × Zn/Cu interaction observed for overall ADG and ADFI (P < 0.05) where CCG numerically increased ADG and ADFI in pigs fed nutritional levels of Zn and Cu; but reduced ADG and ADFI in pigs fed pharmacological levels of Zn and Cu. There was a Zn/Cu × day interaction (P = 0.001) for fecal DM, in which there was no difference (P > 0.10) in fecal DM on d 10, but pigs fed pharmacological levels of Zn and Cu had lower (P < 0.001) fecal DM on d 21 compared to pigs fed nutritional levels of Zn and Cu. In summary, when included in diets with pharmacological levels of Zn and Cu, feeding increasing levels of CCG increased ADG in Exp. 1 but did not improve performance in Exp 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».