BSN-I: the first in-depth photometric study of seven total-eclipse contact binary systems
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This is the first in-depth study of seven total-eclipse W Ursae Majoris-type contact binary systems using photometric light curves. The ground-based observations were conducted with four observatories in the Northern and Southern hemispheres. We also used the Transiting Exoplanet Survey Satellite for four target systems. We presented the analysis of orbital period variations of six systems and found that they display parabolic variations. The material transfer rates between the stars of the systems were calculated. Also, the results show that four systems have a long-term increase, while two have a long-term decrease in their orbital periods. We analysed light curves using the PHysics Of Eclipsing BinariEs python code and the Markov chain Monte Carlo algorithm to estimate different parameters of target systems and their uncertainties. Six of the target systems required the addition of a cold or hot star-spot. We estimated absolute parameters using the empirical relationship between the orbital period and the semimajor axis ($P\!\!-\!\!a$). According to each component’s effective temperature and mass, it was recognized that the studied systems are W subtype. We examined the dynamic stability of two targets, which were low mass ratio contact binary systems. We also showed the evolution of stars in the $M\!\!-\!\!R$ and $M\!\!-\!\!L$ diagrams. Finally, we showed that the hotter stars in contact systems have a temperature difference of less than ${\approx} 400$ K compared to the Gaia Data Release 3 temperature report.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».