Recycling Olive Mill Wastewater to Calcareous Soil: Effect of Preplanning Application Period on Phytotoxicity, Corn Growth, and Nutrient Uptake
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of applying olive mill wastewater (OMWW) at different periods prior to corn (Zea mays) sowing on germination rate (GR), growth, and soil nutrient availability in calcareous soil. The OMWW was applied at rates of 0, 20, 40, and 60 m3 ha−1 and was allowed to remain in soil for zero, one, two, three, or four months before sowing corn seeds. Immediate planting after OMWW application significantly reduced the GR, with rates of 83%, 75%, and 63% at 20, 40, and 60 m3 ha−1, respectively. Germination improved when corn was sown one month after OMWW application, with a GR of 92% at both 20 and 40 m3 ha−1 and 79% at 60 m3 ha−1. The GR increased to 96% for the 40 and 60 m3 ha−1 rates when OMWW was applied two months before planting. The adverse impact on GR disappeared when OMWW was in the soil for three months before sowing, providing a GR similar to the unamended control. Corn dry matter yield also improved when OMWW was applied two to three months before planting. The phytotoxic effects of OMWW, due to its high polyphenol content, diminished over time due to rapid degradation in calcareous soils. Soil available N and P were highest, and plant N, P, and K content increased, when OMWW was applied two months prior to planting. Soil pH decreased from 7.8 to 7.2 at 60 m3 ha−1 of OMWW at planting time. Results suggest that OMWW can enhance soil quality and corn growth if applied one to two months before planting to avoid possible negative impact on germination. This work bridges the gap between waste management and sustainable agriculture, offering practical guidelines for OMWW utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».