Compassionate conservation in practice: A values-driven, interdisciplinary, pluralistic, and deliberative community
Notice bibliographique
Résumé
Conservation biology's purported remit is conserving nature by protecting species, habitats, and ecosystems. Because of this the field has historically given short shrift to the wellbeing of individual animals themselves and their role in nature protection. This approach ignores substantial scientific and ethical evidence showing that many animals are sentient, sapient and social beings who have intrinsic value and individual wellbeing. Compassionate conservation (CC) is an emergent paradigm of conservation arising to redress this absolute or relative dismissal of wild lives. Noting that the practice of CC is not well characterized, we used a modified Delphi method to explore the meaning and significance of such practices. Contrary to the stereotypes of critics, CC is not a “do nothing” but a “do better and do right” approach to working in the field. Recognizing that all science is value-laden, CC is self-consciously guided by a bounded pluralism of ethical values that inform its practice. We characterize these values as a commitment to the intrinsic moral value of people, animals and nature, and an ethics of care for their wellbeing. CC emphasizes the alignment of values and practice, coexistence as an overall goal, cooperation in the sense of working with and not against nature, honesty about the competing demands of individuals and groups in ecological and social communities, humility about the extent of our knowledge, restraint in undertaking interventions that lack efficacy, and strict scrutiny of both the ethical and scientific justifications for actions affecting animal wellbeing. • Compassionate conservation (CC) is an emergent paradigm of conservation. • The values of CC are characterized by a bounded pluralism. • Practitioners embrace a wide body of established conservation practices. • CC embraces the wellbeing of individual animals and the community of life. • CC practice is typified by: Alignment, Honesty, Coexistence, Humility, Deliberative, Restraint, Co-operation, Strict scrutiny
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,106 |
| Communication savante | 0,028 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,040 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».