Élaboration collaborative d'un dispositif d’enseignement sur l’aménagement des cours d'eau en géographie et éducation à la durabilité (Suisse)
Notice bibliographique
Résumé
La géographie scolaire a le potentiel de former les élèves à réfléchir aux interdépendances complexes entre nos sociétés et l’environnement et à leur capacité à agir en tant que citoyen·nes dans des projets d’aménagement du territoire. Dans cette perspective, la thématique de l’aménagement des cours d’eau a été choisie pour créer de manière collaborative un dispositif d’enseignement basé sur la mobilisation de savoirs multiples. Cet article a pour objectif de rendre visibles les savoirs et les processus qui ont abouti à la création de ce dispositif. Dans une approche transdisciplinaire, nous avons mené des entretiens avec des expert·es de l’aménagement des cours d’eau et de didactique, ainsi que des séances de travail avec des enseignant·es de géographie. Les résultats ont montré l’émergence de différents types de savoirs en géographie (académiques, d’expert·es, vernaculaires), en didactique et en pédagogie. La chercheuse a joué un rôle de médiatrice de ces savoirs au sein de ce processus afin de favoriser la création d’un dispositif innovant sur l’aménagement des cours d’eau en géographie dans une perspective d’éducation à la durabilité.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».