Élaboration collaborative d'un dispositif d’enseignement sur l’aménagement des cours d'eau en géographie et éducation à la durabilité (Suisse)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
La géographie scolaire a le potentiel de former les élèves à réfléchir aux interdépendances complexes entre nos sociétés et l’environnement et à leur capacité à agir en tant que citoyen·nes dans des projets d’aménagement du territoire. Dans cette perspective, la thématique de l’aménagement des cours d’eau a été choisie pour créer de manière collaborative un dispositif d’enseignement basé sur la mobilisation de savoirs multiples. Cet article a pour objectif de rendre visibles les savoirs et les processus qui ont abouti à la création de ce dispositif. Dans une approche transdisciplinaire, nous avons mené des entretiens avec des expert·es de l’aménagement des cours d’eau et de didactique, ainsi que des séances de travail avec des enseignant·es de géographie. Les résultats ont montré l’émergence de différents types de savoirs en géographie (académiques, d’expert·es, vernaculaires), en didactique et en pédagogie. La chercheuse a joué un rôle de médiatrice de ces savoirs au sein de ce processus afin de favoriser la création d’un dispositif innovant sur l’aménagement des cours d’eau en géographie dans une perspective d’éducation à la durabilité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle