MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4407242515 · doi:10.1016/j.hisbio.2025.100022

Beyond the closed-forest paradigm: Cross-scale vegetation structure in temperate Europe before the late-Quaternary megafauna extinctions

2025· article· en· W4407242515 sur OpenAlexaff
Elena A. Pearce, Florence Mazier, Charles Davison, Oliver Baines, Szymon Czyżewski, Ralph Fyfe, Krzysztof Bińka, Steve Boreham, Jacques‐Louis de Beaulieu, Cunhai Gao, Wojciech Granoszewski, Anna Hrynowiecka, Małgorzata Malkiewicz, Tim Mighall, Bożena Noryśkiewicz, Irena Agnieszka Pidek, Jaqueline Strahl, Hanna Winter, Jens‐Christian Svenning

Notice bibliographique

RevueEarth history and biodiversity. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesNational Research FoundationDanmarks Frie ForskningsfondDanmarks GrundforskningsfondVillum Fonden
Mots-clésMegafaunaQuaternaryVegetation (pathology)Temperate forestTemperate climateEcologyTemperate rainforestGeographyScale (ratio)Physical geographyEarth scienceEnvironmental scienceGeologyEcosystemPaleontologyArchaeologyBiologyCartographyPleistocene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Last Interglacial (∼129,000–116,000 years ago) provides key insights into temperate European vegetation dynamics before significant anthropogenic impacts. Using LOVE (Local Vegetation Estimates) and REVEALS (Regional Estimates of VEgetation Abundance from Large Sites) models, this study reconstructs vegetation patterns across local (∼9 km²) and regional (∼100 km²) scales. Local landscapes presented a heterogeneous mosaic, with averages of 17 % open vegetation, 21 % closed forests, and 63 % light woodlands, reflecting high fine-scale heterogeneity. Importantly, weak local-regional correlations highlight the importance of localised drivers. Longitude and, to a lesser extent, precipitation explained some variation in local vegetation openness, but heterogeneity remained unexplained, emphasising the role of disturbance regimes. Shannon diversity and evenness varied widely, indicating a mix of species-rich and more uniform habitats and reflecting diverse ecological dynamics. Beta diversity showed high spatial turnover, suggesting composition was shaped by localised factors rather than uniform climatic drivers. Frequently represented genera, such as Artemisia , Helianthemum , Erica , Filipendula , and Plantago , indicate diverse open and semi-open habitats, shaped by disturbances and hydrological variability. Weak climatic correlations and dominance of disturbance-adapted taxa suggest active disturbance-shaped vegetation. Large herbivorous mammals (megafauna) likely maintained vegetation openness through grazing and browsing; there is limited evidence for frequent fire activities in this period. These findings challenge the closed forest paradigm for interglacials, revealing substantial openness and heterogeneity. This scale-explicit evidence of Last Interglacial vegetation complexity offers insights into the biodiversity and ecological functionality of pre-anthropogenic ecosystems, with implications for modern conservation and rewilding, particularly in maintaining diversity through disturbance and megafaunal interactions. • Temperate Europe had high local vegetation heterogeneity, on average consisting of 17% open vegetation, 21% closed forest, and 63% light woodland. • Weak correlations between local and regional vegetation patterns indicate that local disturbance regimes dominated over broader climatic factors. • The weak climatic correlations and the prevalence of disturbance-adapted taxa suggest that vegetation was actively shaped by disturbances. • The findings challenge the closed forest paradigm, offering insights into biodiversity and ecosystem functionality in pre-anthropogenic environments. • The study highlights the importance of disturbances and megafaunal interactions for maintaining diversity, with implications for rewilding efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEarth history and biodiversity.→Même sujetGeology and Paleoclimatology Research→Travaux en français237 207→