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Enregistrement W4407242621 · doi:10.1111/phen.12483

Use of essential versus nonessential fatty acids during flight in monarch butterflies: Implications for the importance of nectaring during migration

2025· article· en· W4407242621 sur OpenAlexafffund
Libesha Anparasan, Jeremy N. McNeil, Keith A. Hobson

Notice bibliographique

RevuePhysiological Entomology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyMonarch butterflyEcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many insect species are migratory, but migration is energetically costly, leading to a trade‐off between migration and subsequent reproduction. Of importance to the allocation of resources to migration and reproduction is the relative use of essential and nonessential fatty acids. How different ecological conditions experienced by individuals affect differential allocation of nutrients has not been well explored, especially in insects. Our goal was to evaluate how reproductive (summer) and migratory (fall) rearing conditions affect the source and allocation patterns of fatty acids used during experimental flights (0–6 h) in monarch butterflies ( Danaus plexippus L.). We used larval and adult diets manipulated isotopically (δ 13 C) and chromatographic analyses to determine fatty acid composition and source in the fat body. C4 versus C3 carbohydrate feeding increased the δ 13 C value of lipids in monarchs (−31.2‰ vs. −22.1‰) and increased total fatty acid concentrations reflecting lipid synthesis during adult feeding. Fuel use during flight differed, with essential fatty acids being more conserved in fall versus summer conditions (21% vs. 32% loss, respectively), indicating that the environmental cues responsible for the onset of migration result in physiological changes that modify lipid use. Frequency of stopovers for nectar and nectar quality available during migration will influence the capacity of monarchs to conserve essential fatty acids up to and through the migration and overwintering period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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