Impact of Setmelanotide on Metabolic Syndrome Risk in Patients With Bardet-Biedl Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Bardet-Biedl syndrome (BBS) is a rare genetic disease associated with disruptions in melanocortin-4 receptor pathway signaling that can contribute to increased risk for metabolic syndrome and obesity-related comorbidities. OBJECTIVE: Here, MetS-Z-BMI scores, a continuous measure based on body mass index (BMI), were calculated to determine metabolic syndrome severity and response to treatment with the melanocortin-4 receptor agonist setmelanotide in BBS. METHODS: All patients from a phase 3 study (NCT03746522) of setmelanotide with data required for the calculation of MetS-Z-BMI scores were included. Mean MetS-Z-BMI score was determined at baseline and Week 52; subgroup analyses were conducted by sex, age, genotype, and response to setmelanotide. RESULTS: MetS-Z-BMI scores were evaluable for 22 of 32 patients enrolled. Baseline mean (SD) MetS-Z-BMI score across patients was 1.1 (0.5); baseline mean (SD) odds ratios of future cardiovascular disease or type 2 diabetes were 3.1 (1.5) and 3.7 (1.7), respectively, for adults and 10.2 (4.7) and 2.8 (1.3), respectively, for pediatric patients. Overall, mean (SD) MetS-Z-BMI score at Week 52 was reduced by 0.34 (0.62). Mean (SD) MetS-Z-BMI scores significantly differed depending on achievement of predetermined weight-based thresholds of ≥10% weight loss (patients aged ≥18 years) or ≥0.3-point reduction in BMI Z score (patients aged <18 years) at Week 52 (achievers, -0.64 [0.54]; nonachievers, 0.08 [0.47]; P = .0043). No significant difference was observed with other subgroup comparisons. CONCLUSION: MetS-Z-BMI score reductions were observed after 52 weeks of treatment, suggesting that setmelanotide may decrease metabolic syndrome severity and risk of future obesity-related comorbidities in those with BBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».