Behavioral Tasks for Examining Identity Recognition In Mice
Notice bibliographique
Résumé
Social animals, like rodents, are able to recognize and differentiate between the identity of familiar individuals. Recognizing the identity of familiar individuals is important for developing social structures such as hierarchy, kinship, and family. However, mechanisms underlying the recognition of social identity remain unclear. Most rodent studies of social recognition are based on the propensity of rodents to interact with a novel social target, a phenomenon known as social novelty. However, behavioral tasks for examining social novelty cannot reveal the recognition of familiar conspecifics based on their identities. Presented here are behavioral tasks allowing for the examination of identity recognition in C57BL/6 mice by associating two familiar mice with or without a valenced experience. Subjects had interactions with two mice either without (neutral) or with a valenced experience (negative or positive) and became familiar with these mice. The negatively valenced mouse was associated with shocks, while the positively valenced mouse was associated with a food reward. Following training, the recognition of the identity of these familiar mice can be revealed in a social discrimination test, which is represented as the preference for the positively valenced mouse and avoidance of the negatively valenced mouse compared to the neutral mouse. Behavioral tasks for identity recognition could be useful in probing social memory mechanisms and the pathophysiology of disorders with impaired social cognition, such as autism spectrum disorder or schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».