The Relationship Between Culture and the Modifiable Risk Factors of Dementia Among Indigenous Peoples in Canada, the USA, Australia, and New Zealand: A Scoping Review Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Compared to non-Indigenous peoples, the prevalence of dementia is higher among Indigenous Peoples in Canada, the United States, New Zealand, and Australia, and poses significant challenges to individual, family, and community health and well-being. Connection to culture, a social determinant of health for Indigenous Peoples, may influence the prevalence and incidence of modifiable risk factors for dementia (e.g., excessive alcohol use and diabetes). However, no existing scoping reviews have summarized the available literature regarding connection to culture and modifiable risk factors for dementia among Indigenous Peoples in Canada, the United States, New Zealand, and Australia. We will conduct a scoping review to identify, summarize, and evaluate the literature in this area, while also highlighting gender-based differences. Methods: We will use the 2020 Joanna Briggs Institute methodology for scoping reviews. We will systematically search PsychInfo, Web of Science, PubMed, ERIC, CINAHL, and gray literature databases to identify relevant qualitative and quantitative studies. Four reviewers will assess titles, abstracts, and full-text articles for inclusion. We will chart and synthesize extracted data to summarize the influence of connection to culture on modifiable risk factors of dementia and assess whether gender impacts this relationship. We will also evaluate the methodological quality of published literature using the Consolidated Criteria for Strengthening Reporting of Health Research involving Indigenous peoples. Reporting will follow the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for scoping reviews guidelines. Discussion: This review will synthesize and provide important insight into the relationship between connection to Indigenous culture and modifiable risk factors for dementia. Findings may help to inform Indigenous health promotion initiatives, policy, future research, and clinical practice. Scoping Review Registration: Open Science Framework ( https://osf.io/3ykdr ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,116 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».