Management zone delineation strategies for phosphorus fertilizer recommendations under a no-till field in Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Soil phosphorus (P) spatial variability under no-tillage (NT) management should be taken into account for developing P fertilization programs while avoiding P losses and stratification. Little is known about controlling field-scale spatial variability of P using management zones (MZs), particularly under no-tilled soils. The general objective of this study was to delineate MZs in a corn–soybean rotation (9.5 ha) under NT for 20 years, exploring the soil apparent electrical conductivity (ECa)–P relationship to reduce soil P spatial variability for site-specific P fertilizer recommendations in Eastern Canada. To address this, an intensive grid sampling of 35 m by 35 m (total: 134 soil samples) was conducted in fall 2014. Mehlich-3 extractable P and aluminum (Al) were determined in the upper soil profile (0–5 cm). The (P/Al)M3 index was then calculated. The ECa data were measured in two depths (0–30 and 0–100 cm; ECa30 and ECa100) using a commercial Veris-3100 galvanic contact resistivity sensor system. The MZs were delineated using (P/Al)M3 or the ECa alone or in combination. Mean (P/Al)M3 was 7.9%. Variability (coefficient of variation) of soil P was moderate (32% to 36%), indicating that uniform P fertilizer recommendation is not adapted to this large NT field. Mean values of ECa30 and ECa100 were 15.8 and 32.6 mS m−1, respectively. A significant ECa30–soil P correlation ( r = 0.22–0.23) was observed. Delineating two to three MZs using (P/Al)M3 measurements represented the best agronomic strategy, generating the highest P fertilizer recommendation reductions (40–74 kg P2O5). This study highlighted a potential for reducing spatial variability of soil P, by delineating MZs, while reducing P losses from crop fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».