MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4407246565 · doi:10.1371/journal.pone.0317112

The association between maternal tobacco smoking during pregnancy and the risk of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) in offspring: A systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4407246565 sur OpenAlexaboutno aff
Mahdi Mohammadian, Lusine Khachatryan, Filipp V. Vadiyan, Mostafa Maleki, Fatemeh Fatahian, Abdollah Mohammadian-Hafshejani

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifConcerns/Issues about Article;Investigation by Journal/Publisher;Objections by Author(s);Unreliable Results and/or Conclusions;
Date12/17/2025 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringAttention deficit hyperactivity disorderMeta-analysisPregnancyMedicineTobacco usePsychiatryEnvironmental healthBiologyInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Maternal tobacco smoking during pregnancy is a significant public health concern with potential long-lasting effects on child development. ADHD, a neurodevelopmental disorder characterized by inattention, hyperactivity, and impulsivity, may be influenced by prenatal nicotine exposure. This systematic review and meta-analysis examine the association between maternal tobacco smoking during pregnancy and the risk of ADHD in offspring. METHODS: Following PRISMA guidelines, we searched databases including PubMed, Web of Science, Cochrane Central, Embase, Scopus, CINAHL, LILACS, SciELO, Allied and Complementary Medicine Database (AMED), ERIC, CNKI, HTA Database, Dialnet, EBSCO, LENS, and Google Scholar for studies up to November 1, 2024. We included peer-reviewed studies reporting quantitative effect size estimates for the association between maternal tobacco smoking and ADHD. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: We identified 2,981 articles and included 55 studies (4,016,522 participants) in the analysis. The meta-analysis showed a significant association between maternal tobacco smoking during pregnancy and increased risk of ADHD in offspring (pooled Odds Ratio (OR) = 1.71, 95% CI: 1.55-1.88; P < 0.001). Egger's test indicated no publication bias (p = 0.204), but Begg's test did (p = 0.042). By employing the trim and fill method, the revised OR was estimated to be 1.54 (95% CI: 1.40-1.70; P < 0.001). The OR were 2.37 (95% CI: 1.72-3.28; P < 0.001) in cross-sectional studies, 1.72 (95% CI: 1.49-2.00; P < 0.001) in case-control studies, and 1.53 (95% CI: 1.34-1.74; P < 0.001) in cohort studies. Meta-regression showed study design and study region significantly influenced heterogeneity (P < 0.10). Sensitivity and subgroup analyses confirmed the robustness of these findings. CONCLUSION: This systematic review and meta-analysis demonstrate a significant association between maternal tobacco smoking during pregnancy and increased odds of ADHD in offspring. These findings highlight the need for prenatal care guidelines and tobacco smoking cessation programs for pregnant women to reduce ADHD risk and promote optimal neurodevelopmental outcomes. Future research should explore underlying mechanisms and potential confounders further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,032
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONE→Même sujetSmoking Behavior and Cessation→Travaux en français237 207→