AGING, ATHEROSCLEROSIS, AUTOIMMUNOINFLAMMATION, AND SYNERGISTIC PHENOMENON
Notice bibliographique
Résumé
În lucrare se analizează cele mai recente date privind rolul proceselor autoimune şi modifi cările de vârstă ale sistemului arterial în aterogeneză. Procesele de senescenţă contribuie la creşterea permeabilităţii arterelor, dereglarea barierei endoteliale, favorizând insudaţia componentelor plasmatice, inclusiv lipoproteinele, şi infi ltraţia peretelui vascular cu monocite. Microscopia electronică cu baleiaj a suprafeţei interne a arterelor coronariene umane a demonstrat că cel mai precoce indice al leziunilor aterosclerotice este tumefi erea endoteliocitelor. Sinergismul “aterogeneza-gerontogeneza” reprezintă un fenomen fundamental în evoluţia aterosclerozei, denumită şi “rugina vieţii”. Este expus detaliat rolul mecanismelor autoimune în patomorfogeneza aterosclerozei. Infl amaţia imună în peretele arterial, ca reacţie la depunerea complexelor autoimune ce includ lipoproteinele modifi cate în calitate de antigen, este considerată un component important al aterosclerozei. Implicarea imunoinfl amaţiei în mecanismele aterogenezei este apreciată drept o concepţie complet nouă, originală, descrisă recent în monografi a lansată în cadrul International Academy of Pathology (Amsterdam, Montreal). \nПрезидиум Российской Академии Медицинских Наук постановлением № 72 от 28 марта 2007 присудил авторам: Диплом премии им. А.И. Струкова, оценив как “лучшую научную работу по патологической анатомии”. \nÎn Federaţia Rusă premiat – Vladimir Nagornev; în RM premiaţi membrii A.Ş.M. – Vasile Anestiadi şi Eremia Zota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».