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Enregistrement W4407248882 · doi:10.1136/bmjopen-2024-084367

Mental health in public safety personnel with workplace injuries requiring surgery: a longitudinal population-wide administrative data study in Manitoba, Canada

2025· article· en· W4407248882 sur OpenAlexafffundabout
Rae Spiwak, Justin Gawaziuk, Lauren Burton, Anthony Wightman, Brenda Comaskey, Jai Sareen, Dan Chateau, James M. Bolton, Thomas R. Turgeon, Allen Kraut, Alyson Mahar, Tracie O. Afifi, Jitender Sareen, Natalie Mota, Jordan Nantais, Sarvesh Logsetty

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaQueen's UniversityManitoba Health
Organismes subventionnairesWorkers Compensation Board of Manitoba
Mots-clésMedicinePublic healthEpidemiologyOccupational safety and healthMental healthHealth services researchMedical emergencyEnvironmental healthFamily medicinePsychiatryNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Public safety personnel (PSP) are responsible for ensuring the safety and security of communities, often putting their own lives and well-being at risk by performing dangerous and demanding work. As a result, these workers are particularly vulnerable to workplace-related physical and mental traumatic injuries. Research is needed to understand the mental health of PSP following traumatic physical injury to inform effective prevention programmes and interventions. The objective of this study was to investigate whether PSP with traumatic physical workplace injuries requiring surgery with anaesthetic have higher post-injury rates of mental disorders compared with the general population with similar non-workplace injuries. DESIGN: Retrospective longitudinal cohort study. SETTING: Population-based study using linked anonymised administrative data for PSP and the general population in Manitoba, Canada. PARTICIPANTS: This study compared two groups hospitalised for a traumatic physical injury requiring surgery with anaesthetic between 1 January 2002 and 31 December 2018: (1) PSP (n=293) injured in the workplace and matched 1:5 on sex, age, geographical region and surgical procedure code with (2) individuals in the general population (GenPop) injured outside the workplace (no Workers Compensation Board claim) (n=1198). PRIMARY AND SECONDARY OUTCOMES AND MEASURES: As planned in the study protocol, the prevalence of mental disorders including anxiety, depression and substance use was measured in the cohorts 2 years pre- and post-injury. RESULTS: This study found an elevated unadjusted risk of depression in PSP compared with the general population in the 2 years post-injury, adjusting for pre-injury mental health (rate ratio, 1.49; 95% CI, 1.02 to 2.17; p<0.0001). After adjusting, there were no significant differences in rates between the two cohorts; however, the significant group × care interaction term for depression suggests a greater risk for PSP compared with GenPop over time. CONCLUSIONS: Our findings indicate that, compared with a matched cohort, PSP have an increased risk of depression from the pre-injury to post-injury period following a traumatic physical workplace injury. PSP have a unique mental health trajectory following workplace injury that should be considered when developing rehabilitation strategies for this important population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,387
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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