Roles of physiotherapists in primary care teams: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to provide an overview of the existing knowledge regarding the roles of physiotherapists in primary care teams. DESIGN: (2010). DATA SOURCES AND STUDY SELECTION: A search strategy was carried out across the Medline, CINAHL, Academic Search Complete and AMED databases in June 2023. Selected articles, based on qualitative or mixed design studies, had to report on the roles of physiotherapists working in team-based primary care organisations and be published in the last 10 years. DATA EXTRACTION AND ANALYSIS: was used to identify all the roles undertaken by physiotherapists. RESULTS: The database search yielded 2324 articles. From the 13 included articles, 6 main themes emerged: conduct client assessment for musculoskeletal conditions, participate in health promotion and prevention, promote self-management support, communicate with patients, collaborate with other primary care providers and partners, and provide holistic care. CONCLUSIONS: The review identified a wide variety of roles, primarily related to the treatment of musculoskeletal patients. In primary care settings, interprofessional collaboration can be hindered by a lack of knowledge regarding the roles of physiotherapists. Future studies should aim to develop effective strategies to ensure that all primary care team members have a comprehensive understanding of the roles of physiotherapists and to explore roles associated with non-traditional forms of physiotherapy practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».