Awareness of bone strength in patients with neuromuscular disorders: ERN EURO-NMD clinician survey and European patient survey
Notice bibliographique
Résumé
Bone strength is reduced In various neuromuscular disorders (NMDs). We aimed to assess the awareness and practice of bone strength management in NDMs among clinicians and patients. We performed two online surveys; among health care providers (HCPs) of the European Reference Network for Neuromuscular Disorders (ERN EURO-NMD) and among patients. The survey among 52 HCPs showed that awareness of potentially impaired bone strength in people with NMDs was reasonable to good: the vast majority of HCPs asked often or almost always about bone fractures during history-taking (81 %). Bone strength was less often assessed: often or almost always at diagnosis (50 %) and at follow-up (58 %). Medical training on this topic was considered poor to very poor in 50 % of HCPs. Prevention and treatment of reduced bone strength was variable and multidisciplinary care was sub-optimal. The survey among 581 patients provided important additional insights. Many patients were followed-up outside ERN EURO-NMD centers and treatment was variable. These parallel surveys provided a broad view on the awareness and management of bone strength in people with NMDs. The findings are expected to increase the appreciation of this important aspect of NMD care, and direct future research foci and care guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».