The type of sport, but not sex, impacts body composition and metabolic response to a complete weight loss–weight regain episode in weight cycling athletes: results from the WAVE study
Notice bibliographique
Résumé
Athletes may engage in weight cycling—successive episodes of weight loss and weight (re)gain—for performance reasons, but risk metabolic adaptations and regaining more fat that was lost (fat overshoot). This study aimed to assess the influence of a complete weight cycling episode on body composition, thermoregulation, and metabolism in athletes, considering sex and the type of sport practiced. Forty-eight athletes (28 males, 20 females) engaged in combat ( n = 23), strength (n = 12), or endurance ( n = 13) sports were examined under three experimental conditions (weight maintenance, weight loss, weight (re)gain) during a weight cycling episode using their habitual strategies. Body composition (dual-energy X-ray absorptiometry), core body temperature (telemetric temperature sensor), energy expenditure and substrate oxidation at rest and during moderate exercise (indirect calorimetry), and energy intake (48 h food record) were assessed. Overall, athletes lost 4.4 ± 2.3% body weight, 12.2 ± 10.6% fat mass, and 2.6 ± 2.3% fat-free mass ( p < 0.001). All variables returned to baseline values during the regain period, and a higher fat mass regain was observed in endurance than combat athletes ( p < 0.01). During weight loss, a transient increase in lipid and decrease in carbohydrate oxidation occurred at rest and during exercise ( p < 0.001). Energy expenditure and core body temperature remained unchanged across the three experimental conditions, and no specific sex effect was observed. Overall, no apparent body weight nor fat overshoot was observed in athletes after a complete weight cycling episode. Nonetheless, the greater fat mass gain in endurance, compared with combat athletes, highlights a need for further specific long-term studies in this population. Clinical Trial registration: NCT04107545.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».