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Enregistrement W4407251212 · doi:10.5194/egusphere-2024-3625-ac2

Reply on RC2

2025· peer-review· en· W4407251212 sur OpenAlexaboutno aff
Eneko Martin-Martinez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We investigate the impact of increasing horizontal model resolution on the oceanic mixing processes in the North Atlantic, their drivers, their link with the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC), and the propagation of newly generated dense waters through the deep western boundary current (DWBC). We use three versions of the EC-Earth Earth System Model, one of standard resolution (SR, ~ 1° in the ocean), one of high resolution (HR, ~ 0.25° in the ocean) and one of very high resolution (VHR, ~ 1/12° in the ocean). The higher resolutions allow for the explicit simulation of mesoscale processes that are parametrized at the coarse resolution, with additional improvements in ocean topography, boundary currents and air-sea interactions. We find that the North Atlantic Oscillation plays a critical role in driving the mixed layer depth (MLD) in the Labrador Sea at HR and VHR. The three resolutions also show the influence of surface salinity signals in the mixing, with the VHR configuration showing a distinct slow propagation of these signals from the eastern subpolar gyre into the Labrador Sea. Furthermore, March MLD shows a strong positive bias in HR, which is reduced in VHR. In terms of the AMOC, resolution plays a pivotal role in shaping its response to the mixing. At the higher resolutions, the signal of the newly formed dense waters propagates faster along the better-resolved boundary current, indicating a shift from advective propagation to wave propagation of the signals. Additionally, the persistence of the AMOC responses to MLD is much shorter in VHR (less than 2 years) than for SR and HR, which exhibit longer-lived changes. These differences highlight how resolution affects both the timing and spatial reach of the AMOC changes. Our study underscores the importance of model resolution in accurately simulating the North Atlantic's oceanic processes and their implications for the AMOC. While the VHR configuration offers a more realistic climatology of the Labrador Sea MLD, the results also demonstrate significant differences in variability and persistence across resolutions. These findings stress the need for high-resolution simulations to improve the understanding of deep ocean processes and their connection to larger climate systems, although they also highlight challenges in comparing simulated and observed data, particularly given the sparse historical observations and the lack of decadal variability in the model simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0170,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2380,164

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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