Nasal mask ventilator-delivered versus face maskT-piece resuscitator positive pressure ventilation during resuscitation of preterm neonates: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the clinical impact of nasal mask ventilator-delivered positive pressure ventilation (PPV) versus face mask manual T-piece resuscitator PPV during resuscitation of preterm neonates. DESIGN: weeks of gestational age (GA) who received PPV ≤10 min after birth, before and after changing the approach during resuscitation from face mask manual T-piece resuscitator PPV (epoch 1, April 2018-April 2020) to nasal mask ventilator-delivered PPV (epoch 2, May 2020-February 2022). The association between birth epoch and the primary outcome of emergent intubation (EI) during resuscitation was examined by multivariable logistic regression and inverse probability of treatment weighting models. Additional outcomes compared between epochs were rates of advanced resuscitation, and early (≤7 days) and late (>7 days) prematurity-related morbidities. RESULTS: Of 545 eligible births, 336 (62%) received PPV; 176 (58%) in epoch 1 and 160 (66%) in epoch 2. Neonates in epoch 1 had lower GA (26.7 (25.9-27.9) vs 27.4 (26.0-28.1) weeks; p=0.02) but similar birth weight (900 (730-1060) vs 880 (740-1085) g; p=0.53). Neonates in epoch 2 had lower rates of EI (16% vs 44%; p<0.001) and less use of post-resuscitation invasive ventilation (22% vs 59%; p<0.001). After accounting for confounders, nasal mask ventilator-delivered PPV remained associated with lower odds of EI (adjusted OR 0.23 (95% CI 0.13 to 0.42)). Secondary outcomes were similar between groups. CONCLUSION: Nasal mask ventilator-delivered PPV may reduce EI during resuscitation of preterm neonates. Our observations support a large trial of nasal mask ventilator-delivered PPV in this context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».