MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4407252138 · doi:10.1186/s12889-025-21750-3

Mobility, ICT, and health: a built environment investigation of older Chinese migrants’ social isolation and loneliness

2025· article· en· W4407252138 sur OpenAlexafffundabout
Amber DeJohn, Bochu Liu, Xinlin Ma, Michael J. Widener, Zhilin Liu

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésLonelinessBiostatisticsMedicineSocial isolationPublic healthInformation and Communications TechnologyEpidemiologyIsolation (microbiology)GerontologyEnvironmental healthNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Social isolation and loneliness have detrimental impacts on health, especially for older adults. During the COVID-19 pandemic, physical access to third places (e.g., coffee shops, libraries) decreased due to the closure of non-essential destinations and personal risk assessments. Older adults reported adopting information and communication technology (ICT) during pandemic lockdowns. ICT-mediated socializing may have different impacts on loneliness than in-person equivalents. Understanding access to social connection and their distinct relationships to the built environment and health for older Chinese migrants is critical to supporting equitable, healthy aging in a post-COVID world. METHODS: Using a survey of older Chinese migrants in the Greater Toronto Area (GTA) during the extended COVID-19 lockdown, we investigate how community mobility and ICT use, two mechanisms of socializing, relate to the built environment and influence loneliness (De Jong Gierveld 6-item scale), as well as mental and physical health (SF-12). Specifically, we use a structural equation model to test a theoretical framework of older adult social isolation. RESULTS: Our model demonstrates the importance of community mobility for reducing feelings of loneliness, while ICT use is significantly related to better physical health. Both community mobility and ICT use have significant, although opposite, relationships to transit density. CONCLUSIONS: Results indicate that ICT use might have limited ability to reduce loneliness and support mental health when mobility is limited. Addressing older migrants' barriers to community mobility is critical to reducing feelings of loneliness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Public Health→Même sujetTechnology Use by Older Adults→Travaux en français237 207→