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Enregistrement W4407252929 · doi:10.1016/j.jclinepi.2025.111712

Scoping reviews and their role in identifying research priorities

2025· article· en· W4407252929 sur OpenAlexaff
Hanan Khalil, Romy Menghao Jia, Érica Brandão de Moraes, Zachary Munn, Lyndsay Alexander, M D J Peters, A Asran, Christina Godfrey, Andrea C. Tricco, Danielle Pollock, Catrin Evans

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Epidemiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research Council
Mots-clésMedicineData scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Scoping reviews have been identified as appropriate methodologies to contribute to our knowledge. The objective of this review is to summarize how scoping reviews can be used to identify research priorities. METHODS: Based on our experience as evidence synthesis methodologists and researchers, the Joanna Briggs Institute (JBI) scoping review methodology group, have identified the potential roles of scoping reviews in identification of research priorities. RESULTS: Scoping reviews typically ask broad questions that allow researchers to obtain an overview or map of the existing evidence. Scoping reviews also incorporate multiple levels of evidence that enriches the strength of the knowledge that is gained. This value is revealed by the use of scoping reviews to contribute to and perform the following functions: 1) map a research area and identify gaps that need to be addressed; 2) prioritize research topics by identifying key issues to investigate; 3) identify the type of study designs that have been used to investigate a particular topic, and/or the range of outcomes measured following a specific intervention; 4) identify the essential contextual factors that are relevant to the study of a particular research topic; 5) identify equity issues in the research field; 6) assist in engaging stakeholders and/or experts in the field by facilitating the inclusion of these stakeholders within the research process; and 7) provide the relevant new knowledge to enhance and support applications for funding. CONCLUSION: To ensure this contribution to identifying research priorities is reliable, scoping reviews must be performed following the existing rigorous methodological processes and adhere to the currently available reporting guidelines. By doing so, scoping reviews have great potential to identify research priorities, to guide the expansion of research and the generation of new knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,751
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,857
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7510,857
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,008
Bibliométrie0,0730,072
Études des sciences et des technologies0,0130,031
Communication savante0,0660,054
Science ouverte0,0130,040
Intégrité de la recherche0,0230,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,977
Tête enseignante GPT0,776
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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