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Enregistrement W4407252947 · doi:10.31234/osf.io/nv2ge_v1

Belief in Belief: Even Atheists in Secular Countries Show Intuitive Preferences Favoring Religious Belief

2024· preprint· en· W4407252947 sur OpenAlexaboutno aff
Will M. Gervais, Ryan McKay, Jazmin L. Brown‐Iannuzzi, Robert M. Ross, Gordon Pennycook, Jonathan Jong, Jonathan A. Lanman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReligious beliefBelief in GodBelief systemSocial psychologyPsychologyPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We find evidence of belief in belief – intuitive preferences for religious belief over atheism, even among atheist participants – across 8 comparatively secular countries. Religion is a cross-cultural human universal, yet explicit markers of religiosity have rapidly waned in large parts of the world in recent decades. We explored whether intuitive religious influence lingers, even among nonbelievers in largely secular societies. We adapted a classic experimental philosophy task to test for this intuitive belief in belief among people in eight comparatively nonreligious countries: Canada, China, Czechia, Japan, the Netherlands, Sweden, the UK, and Viet Nam (total N = 3804). Our analyses revealed strong evidence that (1) people intuitively favor religious belief over atheism and that (2) this pattern was not moderated by participants’ own self-reported atheism. Indeed, (3) even atheists in relatively secular societies intuitively prefer belief to atheism. These inferences were robust across different analytic strategies, and across other measures of individual differences in religiosity and religious instruction. Although explicit religious belief has rapidly declined in these countries, it’s possible that belief in belief may still persist. These results speak to the complex psychological and cultural dynamics of secularization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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