Comparison of frailty instruments for predicting mortality and prolon ged hospitalization in acute coronary syndrome patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the relative strengths of 3 frailty assessment instruments for predicting mortality and prolonged hospitalization in acute coronary syndrome patients. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Acute cardiac care units in New Zealand. PARTICIPANTS: 1174 patients >70 years of age hospitalized with an acute coronary syndrome. INTERVENTIONS: The Clinical Frailty Scale (CFS), Edmonton Frail Scale (EFS) and Fried Criteria (Fried), were completed during hospital admission following an acute coronary syndrome when the patient was clinically stable. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: All-cause mortality over the next ~5 years and hospitalization for >10 days in the next year determined from national administrative data. RESULTS: During median follow-up of 5.1 years there were 353 deaths. Harrell's C-statistic for mortality for EFS was 0.663, Fried 0.648 and CFS 0.640 (p<0.001 for all). C-statistics for hospitalization >10 days (n = 267, 22%) were EFS 0.649, Fried 0.628, and CFS 0.584 (p<0.001 for all). Associations between increase in frailty scores and mortality were graded including in patients not classified as frail. The hazard ratio (HR) for mortality, adjusted for age and sex, for patients with an EFS score ≥9 (n = 197) compared to ≤2 (n = 331) was 5.0 (95% CI: 3.4-7.4). In models which included the Euroscore II or GRACE risk scores the EFS improved risk discrimination for both mortality and prolonged hospitalization more than the CFS and Fried. CONCLUSION: In older patients assessed following an acute coronary syndrome the EFS discriminated the risk of all cause mortality and prolonged hospitalization better than the CFS and Fried tests, and improved risk discrimination when added to clinical risk scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».