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Enregistrement W4407253151 · doi:10.31223/x54t5t

Quantifying interfacial interactions between kerogen, water, and hydrocarbons across thermal maturity levels and their impact on fluid mobility

2025· preprint· en· W4407253151 sur OpenAlexaff
Mohammad Alaquib

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKerogenWettingContact angleMaturity (psychological)HydrocarbonMolecular dynamicsFourier transform infrared spectroscopyChemical engineeringMineralogyChemistryMaterials scienceGeologySource rockOrganic chemistryComposite materialComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wettability of organic-rich mudrocks has significant impacts on multiphase fluid flow and hydrocarbon recovery. Since kerogen can constitute a significant volumetric fraction of mudrocks, the wettability of kerogen can considerably affect the wettability of organic-rich mudrocks. In a recent project, we showed using a combination of experimental methods and molecular simulation studies that kerogen type, thermal maturity, and reservoir temperature conditions affect the contact angle of water droplet on kerogen surface. This indicates that the wettability of kerogen is variable with its geochemistry and reservoir conditions. However, these studies do not consider the impact of having a third phase hydrocarbon in the reservoir system. Moreover, wettability affects the distribution of fluids in the porous media and the relative fluid mobility of reservoir fluids. However, the impact of kerogen wettability on fluid mobility is yet to be understood at a molecular level. Therefore, in this research project, we plan to use molecular dynamics (MD) simulations to determine the impact of kerogen geochemistry and reservoir conditions on three phase contact angles of water and hydrocarbon on kerogen surface. We also use MD simulations to determine the impact of wettability on mobility of fluids in kerogen pores. We use realistic molecular models of kerogen. The chemical structure and composition of these molecular models are verified against experimental data for kerogen including Fourier transform infrared (FTIR) measurements, X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) measurements and X-ray fluorescence (XRF) measurements. The results obtained from MD simulation will be verified against experientially measured three-phase contact angles on kerogen surface. Furthermore, wettability of kerogen surface impacts the interaction between the fluid and the kerogen pores and, therefore, affects the relative permeability/mobility of different fluids in the kerogen pore space. In this work, we simulate water and oil transport through the kerogen pores of varying hydrophilicities by using MD simulations to determine the impact of kerogen wettability on the fluid mobilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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