Drug Insurance and Psoriasis Severity: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Prescription drug insurance in Canada is constituted of a patchwork of public and private insurance plans. The type of drug insurance may have a negative impact on access to treatment for patients covered by public plans compared with private plans. Objectives In patients with psoriasis treated with advanced therapy in public vs private drug insurance groups, we compared: (1) psoriasis severity scores when an advanced therapy was prescribed, (2) psoriasis severity scores at follow-up, (3) treatment response, and (4) delay between prescription and first dose of advanced therapy. Methods This unicentric, retrospective cohort study included patients suffering from psoriasis treated by advanced therapy, dermatologist-prescribed between September 2015 and August 2019, in a tertiary academic care center in Québec City, Canada. Data were collected from medical records. Results Patients treated with an advanced therapy for psoriasis covered under the provincial public drug insurance plan (n = 78) and under a private drug plan (n = 93) did not differ regarding the studied outcomes. Patients’ characteristics differed between groups. Patients in the public group were older ( P < .0001), more socioeconomically deprived ( P < .05), and more likely to benefit from compassion from the industry to access a prescribed medication free of charge ( P < .0001) compared with patients from the privately insured group. Discussion The high prevalence of compassionate programs from the industry in the public insurance group (42% vs 14%), and the high prevalence of psoriasis on difficult-to-treat areas (face, genitalia, and/or palmoplantar areas) in our cohort (85.4%) may mask differences in access to advanced therapy between the two groups. Conclusions Prescribers of advanced therapy can be reassured, as we found no inequality in access or care based on patients’ drug insurance coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».