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Enregistrement W4407253276 · doi:10.3390/lubricants13020073

Tribology and Hot Corrosion Behavior of MCrAlY-Based Multicomponent Coatings Containing Copper

2025· article· en· W4407253276 sur OpenAlexafffund
Bruno C. N. M. de Castilho, Navid Sharifi, Mary Makowiec, Pantcho Stoyanov, Christian Moreau, Richard R. Chromik

Notice bibliographique

RevueLubricants · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au Québec
Mots-clésTribologyCopperMaterials scienceCorrosionMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of composite coatings containing solid lubricants is widely reported in the literature, in particular thermally sprayed coatings containing silver. However, these coatings are often limited in their maximum operating temperature due to the melting point of silver and due to reactions between the components at temperatures above 500 °C. In this study, a novel coating is proposed, which consists of an MCrAlY-based matrix and the addition of components (Cu, Mo, and BaF2) to improve the wear resistance at elevated temperatures. The coatings were sprayed by high-velocity oxy-fuel, heat-treated at 1040 °C, and tribologically tested at room and elevated temperatures. Raman spectroscopy and scanning electron microscopy were used on worn and unworn regions of the coating to characterize the changes in microstructure caused by wear. The coatings were also exposed to oxidation and hot corrosion conditions to evaluate the resistance to high-temperature environments. The results have shown an improvement in wear rates of the coatings upon heat treatment and the formation of a smooth tribolayer at 300 °C. The as-sprayed coating was able to withstand the attack by molten salts without exposing the substrate, and minor weight gain was observed, indicating that the MCrAlY matrix was effective to protect the coating and the substrate against damages induced by salt penetration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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