MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4407255272 · doi:10.1007/s43678-024-00826-w

Establishing methodological standards for the development of artificial intelligence-based Clinical Decision Support in emergency medicine

2025· review· en· W4407255272 sur OpenAlexafffund
Hashim Kareemi, Henry Li, Akshay Rajaram, Jessalyn K. Holodinsky, Justin N. Hall, Lars Grant, Gautam Goel, Jake Hayward, Shaun Mehta, Maxim Ben‐Yakov, Elyse Berger Pelletier, Frank Scheuermeyer, Kendall Ho

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Emergency Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueArtificial Intelligence in Healthcare and Education
Établissements canadiensUniversité LavalNorth York General HospitalAlberta Health ServicesQueensway-Carleton HospitalMcGill UniversityCentre for Advancing Health OutcomesCentre Intégré de Santé et Services Sociaux de Chaudière-AppalacheSt. Michael's HospitalAlberta HealthJewish General HospitalSunnybrook Health Science CentreUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreHumber River Regional HospitalHotchkiss Brain InstituteSt. Paul's HospitalAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaUniversity of TorontoOttawa Public HealthQueen's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineClinical decision support systemDecision support systemClinical decision makingMedical emergencyArtificial intelligenceIntensive care medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,191
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,297
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1910,297
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,005
Bibliométrie0,0120,009
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0150,009
Science ouverte0,0100,007
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,776
Tête enseignante GPT0,636
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Emergency Medicine→Même sujetArtificial Intelligence in Healthcare and Education→Travaux en français237 207→