Intrinsic bioenergetic adaptations compensate for reduced mitochondrial content in HER2-driven mammary tumors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is now recognized that mitochondria play a crucial role in tumorigenesis, however, it has become clear that tumor metabolism varies significantly between cancer types. The failure of recent clinical trials attempting to directly target tumor respiration with inhibitors of oxidative phosphorylation has highlighted the critical need for additional studies comprehensively assessing mitochondrial bioenergetics. Therefore, we systematically assessed the bulk tumor and mitochondrial metabolic phenotype between murine HER2-driven mammary cancer tumors and paired benign mammary tissue. Transcriptomic and proteomic profiling revealed that HER2-driven mammary tumors are characterized by a downregulation of mitochondrial genes/proteins compared to benign mammary tissue, including a general downregulation of OXPHOS subunits comprising Complexes I-IV. Despite this observation, mitochondrial respiration supported by both carbohydrate-derived substrates (pyruvate) and lipids (palmitoyl-carnitine) was several-fold higher in HER2-driven tumors which persisted regardless of normalization method (i.e. wet weight, total protein content and when corrected for mitochondrial content). This upregulated respiratory capacity could not be explained by OXPHOS uncoupling; however, several subunits/regulators of Complex V function were not downregulated in the tumors, suggesting possible compensatory effects may contribute to high respiratory rates. Furthermore, tumor mitochondria displayed a smaller and more punctate morphology, aligning with a general reduction in mitochondrial fusion and increase in mitochondrial fission markers, which could contribute to improved OXPHOS efficiency. Together, this data highlights that the typical correlation of mitochondrial content and respiratory capacity may not apply to all tumor types and implicates the activation of mitochondrial respiration supporting tumorigenesis in this model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».